공공부문 AI 인프라가 민간과 다른 이유

출발점

모델 성능표가 아니라 배치 방식에서 시작합니다

공공기관의 AI 도입은 민간 서비스와 검토 순서가 다릅니다. 어떤 모델을 쓸지 정하기 전에, 데이터가 어디에 놓이고 누가 접근하며 어떤 절차로 승인되는지가 먼저 확정됩니다. 이 페이지는 정부 공통 AI 플랫폼, 온프레미스, 하이브리드 배치가 왜 이 순서로 검토되는지 정리합니다.

같은 기능을 제공하는 솔루션이라도 배치 방식이 다르면 준비할 문서, 참여할 부서, 걸리는 기간이 달라집니다. 그래서 공공부문에서는 도입 검토의 첫 질문이 기능 목록이 아니라 통제 가능성입니다.

배치 선택

온프레미스가 여전히 필요한 경우

개인정보와 민감 정보를 다루는 업무, 외부 통신이 제한된 시설, 망 분리 요건이 있는 기관은 온프레미스나 하이브리드 구성을 검토합니다. 하이브리드는 민감 데이터는 내부에 두고 일반 업무는 외부 자원을 쓰는 절충안입니다.

구성이 복잡해지는 만큼 운영 인력과 장애 대응 절차를 함께 정해야 합니다. 배치를 나누는 순간부터 어느 쪽이 멈췄을 때 업무가 어떻게 이어지는지를 문서로 남겨야 합니다.

검토 항목

보안 검토에서 실제로 확인하는 항목

데이터가 물리적으로 어디에 저장되는지, 처리 위탁 범위가 어디까지인지, 학습에 데이터가 사용되는지, 계약 종료 시 데이터를 어떤 형식으로 회수하는지가 기본 항목입니다. 여기에 접근 권한 관리와 감사 로그 보존 기간이 더해집니다.

이 항목에 대한 답이 문서로 준비되지 않으면 검토 일정이 늘어납니다. 답을 준비하는 일 자체가 내부 기준을 정리하는 과정이라, 한 번 정리해 두면 다음 사업에서 다시 쓰게 됩니다.

기관이 자주 부딪히는 현실적인 문제

부서마다 다른 데이터 정의, 담당자 순환으로 인한 인수인계 단절, 기존 시스템과의 연계 승인 절차가 대표적입니다. 기술 검증은 통과했는데 연계 승인이 늦어 일정이 밀리는 경우도 흔합니다.

초기 단계에서 관련 부서를 함께 앉히는 것이 이후 일정을 줄입니다. 검증 이후에 연계 부서를 처음 만나면, 같은 질문을 다시 하고 같은 자료를 다시 만드는 시간이 생깁니다.

자주 묻는 질문

공공 AI 도입 전에 확인하는 질문